La Computer Vision nel Controllo Qualità
perchè
Cos'è la Computer Vision?
In un settore in continua evoluzione come quello manifatturiero, l’efficienza dei processi produttivi e la qualità dei prodotti finiti sono sempre al centro dell’attenzione. È qui che entra in gioco la Computer Vision, un campo dell’intelligenza artificiale che simula la capacità umana di “vedere” e di “interpretare” il mondo e che permette ai computer di ottenere informazioni significative da differenti input visivi (immagini digitali, video..) La visione artificiale sta quindi rivoluzionando il controllo qualità nelle industrie manifatturiere.
I vantaggi della Computer Vision nel controllo qualità
- Precisione migliorata: i sistemi di visione artificiale possono rilevare difetti con una precisione e una coerenza superiori alla capacità umana, in quanto non suscettibili a distrazioni o stanchezza.
- Velocità di ispezione: permette un’ispezione in tempo reale, velocizzando il processo di controllo qualità e aumentando la produttività.
- Riduzione dei costi: è possibile ridurre i costi associati ai resi, alle riparazioni e all’assistenza post-vendita, minimizzando il numero di prodotti difettosi spediti ai clienti.
- Apprendimento e Adattabilità: i sistemi di visione possono adattarsi a nuovi prodotti o alla variazione della produzione senza una riprogrammazione costosa, proprio grazie alla loro capacità di apprendere e migliorare nel corso del tempo.
- Automazione: attraverso un elevato stato di automazione, la Computer Vision riduce il fabbisogno di intervento umano e consente quindi al personale di concentrarsi su attività a valore aggiunto.
La tecnologia di Computer Vision di Mastranet AI
L’innovazione che Mastranet AI porta nel campo della computer vision è l’efficienza con cui i suoi sistemi possono essere addestrati. Tradizionalmente, infatti, l’addestramento di un modello di machine learning richiede un vasto dataset di immagini per “insegnare” al sistema come riconoscere i difetti. Tuttavia, nel mondo reale, non sempre è disponibile un numero sufficiente di campioni, soprattutto quando si tratta di difetti rari o inconsueti.
E’ qui che interviene quindi la tecnologia di Mastranet AI che, grazie alle tecniche di apprendimento semi-supervisionato e di transfer learning, necessita soltanto di pochi esempi di campioni sani e non sani per dare avvio al suo processo di apprendimento. Questo significa che il sistema può diventare operativo molto più rapidamente e con meno sforzo in termini di raccolta dati.
Utilizzando una combinazione di algoritmi avanzati, Mastranet AI è in grado di generalizzare il concetto a partire da un piccolo set di dati per riconoscere una vasta gamma di difetti, riducendo quindi drasticamente il tempo e il costo di implementazione
Conclusioni
In conclusione, la tecnologia di Computer Vision di Mastranet AI offre al settore manifatturiero un potenziale inesplorato per migliorare il controllo qualità. Minori costi, processi più efficienti e un significativo vantaggio competitivo sono solo alcune delle promesse che Mastranet AI può mantenere, offrendo soluzioni all’avanguardia nel panorama industriale moderno. Per maggiori informazioni su come la nostra azienda sia in grado di trasformare il vostro controllo qualità, vi invitiamo a visitare il nostro sito o a contattarci direttamente per una dimostrazione della nostra tecnologia.
